Nền tảng video phổ biến của ByteDance đang thử nghiệm một cài đặt mới để quyết định mức độ trí tuệ nhân tạo mà bạn muốn thấy trong mục "Dành cho bạn". Đây là một bước nữa trong việc cá nhân hóa nhằm đáp ứng sự gia tăng của nội dung được tạo ra hoặc chỉnh sửa bởi các mô hình tạo sinh.
Hơn nữa, công ty tăng cường khả năng truy xuất nguồn gốc bằng các hình mờ vô hình và chứng chỉ nội dung C2PA , sự kết hợp được thiết kế để xác định vật liệu tổng hợp ngay cả khi được chỉnh sửa bên ngoài ứng dụng. Cách tiếp cận hai mặt này—kiểm soát mức độ hiển thị và cải thiện việc ghi nhãn—nhằm cân bằng giữa tính sáng tạo và sự tin tưởng.
Một điều khiển để quyết định AI nào sẽ được hiển thị trong nguồn cấp dữ liệu

Công cụ điều khiển mới xuất hiện dưới dạng thanh trượt mà bạn có thể di chuyển sang trái để xem ít video do AI tạo ra hơn hoặc sang phải để xem nhiều hơn, mặc định là vị trí trung gian. Nó không loại bỏ hoàn toàn các video này, nhưng nó điều chỉnh tần suất xuất hiện của chúng trong các đề xuất.
Tính năng mới được tích hợp vào mục "Quản lý chủ đề" trong Tùy chọn nội dung , nơi bạn đã có thể tăng hoặc giảm số lượng các danh mục như nghệ thuật, thời trang hoặc sự kiện hiện tại. Không giống như bộ lọc một lần, điều chỉnh bằng AI được áp dụng chung cho tất cả các chủ đề trong tài khoản, tuân theo cùng logic với các tùy chọn điều khiển khác.
Tùy chọn này bổ sung cho các công cụ hiện có như bộ lọc từ khóa và nút "Tôi không quan tâm" , với ý tưởng cung cấp khả năng kiểm soát tốt hơn sự cân bằng giữa nội dung do con người tạo ra và nội dung tự động mà không làm thay đổi bản chất của nguồn cấp dữ liệu.
Phát hiện và dán nhãn: C2PA và hình mờ vô hình
TikTok kết hợp thông tin xác thực nội dung C2PA — siêu dữ liệu tiết lộ nguồn gốc và các chỉnh sửa — với một hệ thống đóng dấu bản quyền vô hình mà chính nền tảng này có thể đọc được. Mục tiêu là để dấu vết kỹ thuật số tồn tại sau khi chỉnh sửa, nén hoặc xuất lại bên ngoài ứng dụng.
Theo công ty, hơn 1.300 tỷ video đã được gắn thẻ bằng công nghệ này. Thách thức nảy sinh khi nội dung được tải lên các mạng khác và thẻ hiển thị bị mất; do đó, việc gắn thẻ ẩn đóng vai trò như một lớp bảo mật bổ sung chống lại các nỗ lực xóa bỏ.
Với biện pháp này, TikTok hy vọng sẽ củng cố tính xác thực của những gì được thấy trên nền tảng và tạo điều kiện thuận lợi cho việc kiểm duyệt nội dung có khả năng gây hiểu nhầm, đồng thời vẫn duy trì không gian cho việc thử nghiệm sáng tạo với trí tuệ nhân tạo.
Triển khai và phạm vi ở Châu Âu

Thông báo được đưa ra tại Diễn đàn An ninh Châu Âu ở Dublin , nơi công ty đã trình bày chi tiết về sự phát triển của chiến lược dán nhãn và cá nhân hóa của mình. Việc thử nghiệm thanh trượt và đánh dấu ẩn sẽ được triển khai dần dần cho người dùng, đặc biệt tập trung vào các quốc gia châu Âu.
Với cộng đồng hàng trăm triệu người dùng trên khắp châu Âu , việc triển khai theo khu vực là chìa khóa để đo lường tác động của các biện pháp kiểm soát đối với trải nghiệm hàng ngày và mức độ tiếp xúc với nội dung tổng hợp trong mục "Dành cho bạn". Công ty nhấn mạnh rằng an toàn cộng đồng là "không thể thỏa hiệp" và tính minh bạch trong trí tuệ nhân tạo là ưu tiên hàng đầu.
Sáng kiến này đi kèm với quỹ 2 triệu đô la để thúc đẩy các dự án về kiến thức và an toàn AI, với nội dung giáo dục giúp hiểu rõ bản chất của các sản phẩm được tạo ra hoặc chỉnh sửa bởi các mô hình.
Những thay đổi dành cho người sáng tạo và thương hiệu

Đối với các nhà xuất bản, việc gắn nhãn—sử dụng C2PA và hình mờ vô hình —cung cấp một khuôn khổ đáng tin cậy hơn để phân biệt nội dung do AI tạo ra một cách chân thực với các nội dung khác. Điều này có thể cải thiện lòng tin, giảm thiểu khiếu nại về nội dung gây hiểu nhầm và làm rõ các hoạt động quảng cáo hoặc hợp tác sáng tạo.
Về phía người dùng, thanh trượt giúp tránh các quyết định "hoặc tất cả hoặc không có gì" và cho phép người dùng điều chỉnh sự hiện diện của AI theo sở thích của họ: từ những người thích xem video được tạo tự động đến những người thích xem chúng ít thường xuyên hơn. Cá nhân hóa không hoạt động như một rào cản nghiêm ngặt, mà là một tín hiệu bổ sung cho thuật toán.
Công ty lập luận rằng sự kết hợp giữa tín hiệu người dùng tốt hơn và đánh dấu mạnh mẽ hơn sẽ giúp hệ thống đề xuất ưu tiên nội dung phù hợp với sở thích của người dùng, mà không làm mất đi khả năng khám phá.
Nó so sánh thế nào với các mạng khác?

Các nền tảng khác đã có những tiến bộ trong việc gắn nhãn nội dung tổng hợp , nhưng ít nền tảng nào cung cấp khả năng kiểm soát rõ ràng số lượng video do AI tạo ra xuất hiện trên bảng tin. Theo hướng này, TikTok cũng đang học hỏi từ các phương pháp như của Pinterest, cho phép thu hẹp các danh mục do AI tạo ra dựa trên các chủ đề cụ thể.
Nhìn chung, đề xuất của TikTok kết hợp các tín hiệu từ người dùng tích cực với việc theo dõi kỹ thuật liên tục hơn , tạo tiền lệ cho cách quản lý sự kết hợp giữa nội dung do con người và tự động tạo ra trong hệ thống đề xuất.

Với thanh trượt điều chỉnh sự hiện diện của AI và sự xuất hiện của các hình mờ vô hình, TikTok đang tạo ra một kịch bản trong đó người dùng có quyền kiểm soát và nền tảng tăng cường khả năng nhận diện nội dung giả mạo. Sự cân bằng này, nếu lịch trình thử nghiệm ở châu Âu được đáp ứng, có thể thiết lập tiêu chuẩn cho cách cùng tồn tại với AI mà không làm mất đi tính rõ ràng hoặc cá nhân hóa.
